机器人与智能产业论坛嘉宾 

李立军
李立军

嘉宾介绍

李立军,毕业于澳大利亚墨尔本大学,高级工程师,中国电机工程学会、IEEE、CAA、IEA会员,科技部国家“智能机器人”重大专项评审专家组成员、浙江省“千人计划”评审专家组成员、浙江省智能制造专家委员会成员、浙江省首批“万人计划”科技创新领军人才、宁波市第一层次领军和拔尖人才,曾任职于浙江电力、浙江能源集团,现任慈星股份执行董事/副总裁、慈星机器人董事长,长江商学院客座教授、武汉纺织大学研究生导师、宁波大学科学技术学院兼职教授,是海内外多家人工智能和机器人企业的战略投资者。曾作为项目主要完成人获得国家科技进步二等奖、中国纺织工业联合会科技进步一等奖、浙江省科技进步二等奖。

报告题目

机器视觉助力柔性制造

报告摘要

随着人口红利消失、技术进步不断加速、产品同质化竞争日趋激烈,传统制造业必须进行智能化提升,通过智能制造实现减员增效、降低生产成本、提升劳动生产效率和产品品质,以确保企业的可持续发展。在一般工业领域,“机器人换人”已经成为不可逆转的趋势,尤其是在产品批量较大的汽车和3C行业,但是在小批量、多批次生产的场景下,一般的基于工业机器人的自动化系统已难于适应,频繁而繁琐的机器人示教和编程工作大大降低了整个系统的运作效率,不可或缺的机器人应用工程师也增加了维运成本,而机器视觉,特别是3D视觉技术的导入可以很好的解决这个问题。报告以慈星股份的工程应用实践,对如何通过将机器视觉和工业机器人、物联网技术进行融合,在包括纺织鞋服、3C、锂电等领域实现柔性制造进行了介绍和分析。

刘希未
刘希未

嘉宾介绍

刘希未,中国科学院自动化研究所高级工程师,青岛智能产业技术研究院智慧教育研究所常务副所长,中国自动化学会智慧教育专业委员会秘书长。20年从事物联网、大数据、人工智能、系统工程等方面的基础研究和产业化工作,具有丰富的科研、系统设计、项目管理和技术产业化经验。在日本获得博士学位并在日本从事IT相关研发工作三年。2009年回国加入中科院自动化所历任助理研究员、高级工程师。作为智慧企业、智能交通、智慧教育等项目核心设计人员、课题组副组长,参与或承担十余项国家自然科学基金委、科技部、企业横向等各类项目。自2014年从事智慧教育领域工作以来,主持研发智能时代中小学科技创新教育体系,包括10余类科技创新课程,服务学校近百所,学生数万人。回国后研发的智慧企业管理系统获得2010和2012年度中国石油和化工自动化应用协会科技进步一等奖,出版大数据相关专著2部(分别是第三和第一著者),在国内外期刊和会议上发表学术论文50余篇(30余篇被SCI或EI检索),取得软件著作权13项。曾担任2012年和2013年IEEE Conference on Services Operation, Logistics, and Informatics ( SOLI) 国际会议程序主席;2014年IEEE SOLI大会主席; 2014年APCOSEC国际会议程序主席。

报告题目

中小学人工智能教育的系统思维

报告摘要

2017年7月国务院发布《新一代人工智能发展规划》明确提出实施全民智能教育项目,在中小学阶段设置人工智能相关课程,逐步推广编程教育。教育机器人企业、教育培训机构迅速跟进,人工智能教育概念遍及全国各地,设备教具及配套教材陆续被推出。为什么要在中小学推进人工智能教育,如何做好中小学人工智能教育,和以往的创客教育及STEM教育有什么异同,大家都在思考这类问题。报告将尝试给出解答,并提出系统化的智能科技教育体系框架及实施案例。

程洪
程洪

嘉宾介绍

程洪,电子科技大学教授/博导,IEEE高级会员,国家“万人计划”领军人才。现任电子科技大学人工智能研究院副院长,机器人研究中心执行主任。程洪教授于2018年入选国家万人计划,2017年获得“吴文俊人工智能科技进步一等奖”(第一完成人) 。2006年11月至2009年12月,美国卡内基-梅隆大学机器人博士后。2003年获西安交通大学控制理论与控制工程博士学位。此外,程洪教授中国自动化学会认知系统与信号处理专委会副主任,四川省医用机器人和医学智能化专委会副主任 。

程洪教授致力于人工智能和机器人理论、应用及其产业化的系统创新性研究,主要研究方向包括机器学习与模式识别、计算机视觉、机器人系统等。编写教材与学术专著3部,共计下载4万余次;并和指导的研究生在包括IEEE 汇刊和计算机视觉顶级会议在内的国内外重要杂志和会议发表了论文120余篇,谷歌学术引用超过2000次,H因子为20;申请国家发明专利超过120项,已经授权60项 。2008年-2010年任IEEE计算智能杂志编委,组织并参与过超过10次国际学术会议与暑期学校。主持和完成包括含工信部项目、国家重点研发计划、国家自然科学联合基金重点项目等国家级项目共7项 。取得包括外骨骼机器人和智能车在内的多项创造性成果,产生了较大的社会和经济效益 。外骨骼机器人2018年10月获得了CFDA认证,目前正在小批量生产,并且已经在超过20家医院和康复机构进行示范应用,帮助了200位截瘫患者站立行走,践行了科技助残的理念。

报告题目

认知外骨骼机器人及其应用

报告摘要

物理外骨骼机器人单纯通过运动协作实现对穿戴者的体力增强以及康复训练,无法分析穿戴者的认知载荷和压力。认知外骨骼机器人可以通过感知、评估和增强穿戴者和机器人组成的人机混合系统的认知协作。本报告将首先介绍国内外外骨骼机器人的研究现状,以及认知外骨骼机器人的概念。其次,报告还将介绍穿戴者-外骨骼机器人之间的物理人机交互和控制算法,通过增强学习算法可提升外骨骼机器人对环境适应性和穿戴者个体适应性。最后将介绍电子科技大学自主研发的认知云外骨骼机器人AIDER(AssItive DEvice for paRalyzed patient)及其临床应用。

刘述亮
刘述亮

嘉宾介绍

刘述亮,澳门科技大学智能科学与系统在读博士,电子科大大学机械电子工程硕士,2014年创立炬石科技,2016~2017年历时一年成功研发双足直立行走机器人。2018创立深圳迪集智能科技获千万投资,公司主要研发高性能的伺服驱动产品,让机器运动更智能。

报告题目

用平行电机执行机器世界的运动智能

报告摘要

主要介绍平行智能以及平行智能在伺服驱动领域的应用。

平行智能从平行哲学到平行科学:平行智能的缘起和科学性有效性论证。

平行智能从平行科学到平行工程:平行智能的具体实现方案,和具体运用。

平行智能从平行工程到平行社会:平行智能广泛应用展望,成为人类社会的数字基础。

平行智能在伺服控制领域的应用:用平行电机执行机器世界的运动智能。

李坚强
李坚强

嘉宾介绍

李坚强:男,博士,教授,深圳大学计算机软件学院副院长,网络与信息安全研究所执行所长 [2] ,广东省移动互联网应用中间件技术工程实验室副主任,2016年入选深圳大学“荔园优青”培养计划。分别于2003年和2008年在华南理工大学获工学学士和工学博士学位,于2008年8月进入深圳大学任教。多年来一直从事人工智能、机器人、物联网、移动医疗的研究工作,主持国家自然科学基金项目3项,其中重点项目1项,面上和青年项目各1项,在移动医疗、物联网、混合系统、优化控制、机器人视觉和人工智能方向发表论文70余篇,有50多篇被三大索引收录。申请国家专利16项,软件著作权8项。注重成果应用,带领学生荣获全国创客大赛冠军,多项成果被产业化应用。

报告题目

人工智能与机器人研究与产业化探索

报告摘要

主要介绍深圳大学团队在医疗机器人与空地协同机器人的理论研究与成果产业化应用探索,探索研究机器人的基础理论技术,并结合深圳的产业化环境,进行了理论成果的转化。

周锐
周锐

嘉宾介绍

● 慧拓智能科技有限公司无人车测试部部长,项目总监

● 中科院自动化所青岛智能产业技术研究院高级工程师

● 德国布伦瑞克工业大学硕士研究生

● 2017,2018年中国智能车车未来挑战赛现场裁判领队

● 曾在德国戴姆勒公司Advanced Engineering部门从事ADAS研发

● 曾在福特欧洲研发中心EE-Testing部门从事汽车电子测试

● 研究方向为无人车测评体系和方法,负责公司包括无人车比赛筹备,无人车测试,以及智能网联测试场地规划建设等业务

报告题目

矿区无人驾驶-机遇与挑战

报告摘要

平行驾驶是一种兼具运营管理、在线状态监测、应急驾驶安全接管等功能的先进云端化网联自动驾驶集成解决方案。平行驾驶的数字四胞胎结构包括:物理车、描述车、预测车和引导车。描述车负责建立真实车辆和道路环境的准确模型,预测车旨在对描述车辆的决策和规划作为正确的运算和分析,引导车负责指导真实车辆在不同的驾驶场景中采取正确的行动。未解决我国在矿山智能化和无人化的建设方面的不足,平行理论和ACP方法可为矿山智能化和无人化提供有效的解决方案。通过建立描述矿山、预测矿山和引导矿山三个软件定义的虚拟矿山系统可以构建一个完整的实际矿山平行系统,实现对矿山系统的预测、管理与优化。

段俊伟
段俊伟

嘉宾介绍

段俊伟,助理教授,硕士生导师,美国加州伯克利大学访问学者,现任教于暨南大学信息科学技术学院智能科学与技术专业,从事机器学习、图像处理、计算智能、机器人等方向研究,参与国家重点研发计划、国家自然科学基金等相关项目,发表多篇国际期刊及会议论文,且拥有丰富的企业项目实战管理经验。

报告题目

浅谈物联网时代下智能服务机器人在产业中的应用及发展

胡斌
胡斌

嘉宾介绍

胡斌,清华大学计算机系博士,清华大学电子工程系博士后,中科院云计算中心高级工程师,深圳市电子商务协会副秘书长。多年从事智能汽车、智能监控、3D打印、无人机、机器人等前沿技术方面的研究,先后参与国家 “973” 和“863” 课题 7项、参与省部级重大课题和攻关课题20余项。发表学术论文60余篇,申请国内外发明专利20余项,申请其它专利及软著等40余项。领导设计并开发了包括嵌入式车牌识别设备、嵌入式公交站台客流检测设备、嵌入式顶部摄像机客流计数设备、嵌入式牧业草料检测设备、智能多轴飞行器及其编队远程运输平台系统、 3D打印及机器人科普教育系统、智能移动机器人AGV系统、智能机器人末端自主快换系统、协作机器人行业应用示范系统等实用产品多项并取得了显著的社会效益和经济效益。

报告题目

智能机器人及产业化

报告摘要

人工智能、机器人发展现状及分析

智能机器人产业化思路及产品

智能机器人教育思路及产品

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注册费用 

  • ◆ 2019年4月19日(含)前注册并缴费: 学生: 1200元 注:会议注册费以及19日午餐和晚餐。 学会会员: 2200元 注:会议注册费以及19日午餐和晚餐。 非学会会员: 2600元 注:会议注册费以及19日午餐和晚餐;
    自动成为学会会员,免收一年会费,享受会员服务。
  • ◆ 注册通道 请各位参会人员通过论坛网站进行在线报名和缴费。 论坛网址:http://www.caa.org.cn/2019robot/reg.jsp

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  • ◆ 方式一:银行转账 请在在线注册时选择“银行转账”项 户 名:中国自动化学会 帐 号:11250101040011739 开户行:农行科院南路支行 银行转帐时,请务必注明您的姓名和单位等信息。
  • ◆方式二:支付宝转账 请在在线注册时选择“支付宝”项
  • ◆方式三:银联支付 请在在线注册时选择“银联支付”项
  • ◆方式四:现场支付 请在在线注册时选择“现场支付”项 注:请在2019年4月19日报到现场缴纳会议注册费。
  • ◆注意事项: 1. 为及时核查缴费状态,请在转账缴费时,务必注明姓名、单位等信息,完成在线注册; 2. 学会统一开具“会议注册费”发票; 3. 发票和会议通知将在签到时统一发放(现场支付除外); 4. 选择现场支付方式的参会代表,发票将于会后两周内快递;

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