日程安排

日期 时间 会议安排
10月25日 14:00-17:00 签到及现场注册
10月26日 08:00-08:40 签到及现场注册
08:40-09:00 讲习班致辞
赵 鑫 中国人民大学副教授、博导
09:00-10:30 学术专题报告:
面向搜索和推荐的强化排序学习模型
徐 君 中国人民大学教授、博导,中国人民大学杰出学者
10:30-10:40 休息
10:40-12:10 学术专题报告:
基于评论数据的推荐技术
李晨亮 武汉大学副教授、硕导,珞珈青年学者
12:10-14:00 午餐及休息
14:00-15:00 学术专题报告:
面向复杂社交多媒体平台的个性化推荐算法: 准确度与解释性
吴 乐 合肥工业大学副教授、硕导
15:00-15:10 休息
15:10-16:10 学术专题报告:
工业互联网体系下的控制系统命题
王鹏飞 北京邮电大学助理教授、硕导
16:10-16:20 休息
16:20-17:20 学术专题报告:
可解释推荐系统:身怀绝技,一招击中用户心理
王希廷 微软亚洲研究院主管研究员
10月27日 09:00-10:30 学术专题报告:
基于异质信息网络的推荐技术与应用
石 川 北京邮电大学教授、博导
10:30-10:40 休息
10:40-12:10 学术专题报告:
面向高效在线匹配的推荐系统
连德富 中国科学技术大学研究员、博导
12:10-14:00 午餐及休息
14:00-17:20 学术专题报告:
流量变现效果优化:图卷积神经网络在广告动态创意中的实践
蔡 晶 腾讯PCG浏览平台产品部高级研究员
学术专题报告:
PaddlePaddle在推荐场景下的并行训练技术、模型算法与应用案例
董大祥 百度PaddlePaddle主任研发工程师
学术专题报告:
基于深度匹配技术的人岗推荐
宋 洋 BOSS直聘NLP中心负责人
学术专题报告:
京东商城推荐系统研究成果
王帅强 京东商城数据科学实验室 研究科学家
学术专题报告:
生活服务领域知识图片的构建及应用
张富峥 美团点评NLP中心研究员
学术专题报告:
认识推荐的前沿研究与应用
周畅 阿里巴巴达摩院算法专家

注册费用

  • ◆ 2019年10月25日(含)前注册并缴费:自动化学会会员1600 元/人,非会员报名同时入会2000元/人
    ◆ 现场缴费:会员2000元/人,非会员2500元/人(包含提前报名现场缴费、现场报名现场缴费)
    ◆ 公务卡缴费可现场刷卡,但需要提前提交报名信息方可按优惠价格缴费
    ◆ 在校生参会可享受学生优惠价格499元/人
    ◆ 自动化学会团体会员参加,按会员标准缴费
    ◆ 同一单位3人及以上团体报名,按会员标准缴费
  • ◆ 注册费包括讲课资料和两天会议期间午餐,其它食宿、交通费用自理

缴费方式

  • 方式一:在线缴费
    在线填写报名信息后完成缴费即可。支持支付宝、微信及银联在线支付
  • ◆ 方式二:银行转账
    帐 号:11250101040011739
    户 名:中国自动化学会
    开户行:农行科院南路支行
    地 址:北京市中关村东路95号(100190)
    注:为方便核查缴费状态,烦请您务必在转账时备注“姓名+单位+讲习班”
  • 方式三:现场支付
    请于2019年10月25日下午在现场缴纳
  • 注意事项:
    1、为及时核查缴费状态,请在银行转账时,务必注明姓名、单位等信息,完成注册
    2、会议统一开具“会议注册费”发票
    3、发票和会议通知将在签到时统一发放(现场支付除外)
    4、采用现场支付方式交费的发票和会议通知将于会议结束后统一邮寄