论坛二报告专家

(按姓氏笔画排序)

王京涛
谷歌AI中国中心研究员
        王京涛博士现任谷歌资深研究科学家。他的主要研究兴趣包括移动设备感知技术,智能界面,交互式机器学习和教育技术。在加入谷歌前,王博士曾任美国匹兹堡大学计算机科学系助理教授。王博士曾获得微软 Azure 云计算科研奖,谷歌教授科研奖, 以及ACIE教育创新奖。京涛于美国加州大学伯克利分校获得计算机科学专业博士学位, 于西安交通大学获得学士和硕士学位。
        个人主页:http://www.cs.pitt.edu/~jingtaow
庄越挺
浙江大学教授
        浙江大学教授、博士生导师、国家杰出青年科学基金获得者、“百千万人才工程”国家级人选、教育部长江学者特聘教授、973首席科学家、教育部“网络多媒体智能信息处理技术”创新团队带头人。1997年至1998年赴美国伊利诺斯大学(UIUC)计算机系和Beckman研究所访问,师从美国工程院院士Thomas S. Huang教授。主持国家自然科学基金重大研究计划重点支持项目、973项目、863重点、中国工程科技知识中心、教育部211工程建设等研究项目。主要研究方向为人工智能、跨媒体计算、数字图书馆等领域,取得多项具有国际影响力的创新性研究成果,发表学术论文200余篇,其中60余篇发表在IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TMM、IJCV等国际权威期刊以及ACM Multimedia、CVPR、IJCAI、ICCV和AAAI等顶级学术会议上。曾获国家科技进步二等奖 (3次:2010年,2005年,1993年)、浙江省科学技术奖自然科学一等奖(2015年)、浙江省科技进步一等奖(2次:2007年,2003年)、中科院科技进步一等奖(1993年)。
孙宏滨
西安交通大学教授
        孙宏滨,西安交通大学人工智能与机器人研究所教授。分别于2003年、2009年获得西安交通大学电气工程及其自动化、控制科学与工程专业学士学位和博士学位。2007-2008年,在美国伦斯勒理工学院做联合培养博士生。主要研究方向是视频与视觉处理集成电路、计算存储架构和自主驾驶智能车等。在上述领域发表国际高水平论文50余篇,获得国家发明专利授权20余项。孙宏滨教授是IEEE会员、IEEE电路与系统学会超大规模集成电路系统与应用委员会委员、中国通信学会通信专用集成电路专委会委员、中国电子学会电子设计自动化专委会委员。孙宏滨教授于2007年获得国家技术发明二等奖,2011年获得全国百篇优秀博士学位提名,2012年入选教育部新世纪优秀人才计划和陕西省青年科技新星,2017年获得国家自然科学基金委优秀青年科学基金资助。
孙剑
旷视科技教授
        孙剑博士目前在旷视科技(Face++)担任首席科学家、旷视研究院院长。孙剑博士于西安交通大学毕业后加入微软亚洲研究院,任至首席研究员;2015-2016年在微软美国研究院任合伙人级研究主管。其主要研究方向是基于深度学习的图像理解、人脸识别、和计算摄影学。自2002年以来在CVPR, ICCV, ECCV, SIGGRAPH, PAMI五个顶级学术会议和期刊上发表学术论文100+篇,Google Scholar 引用 45,000+次,H-index 70+,两次获得CVPR Best Paper Award (2009, 2016)。孙剑博士于2010被美国权威技术期刊MIT Technology Review评选为“全球35岁以下杰出青年创新者TR35”。2015年,孙剑博士带领的微软团队获得ImageNet & COCO 图像识别国际大赛五项冠军;2017年,孙剑带领的旷视科技团队获得 COCO & Places 图像理解国际大赛三项冠军。其团队开发出来的“ResNet”、“Faster R-CNN”、“ShuffleNet”等目前是图像识别学术和工业界最普遍使用的方法。
李远清
华南理工大学教授
        李远清,华南理工大学自动化科学与工程学院院长、华南理工大学脑机接口与脑信息处理研究中心主任、教授、博士生导师、IEEE Fellow、国家杰出青年科学基金获得者、教育部长江学者特聘教授、国家百千万人才工程国家级人选,广东省南粤百名杰出人才培养工程人选,获国家自然科学二等奖1项、教育部自然科学一等奖1项、广东省自然科学一等奖2项等。是IEEE Trans. on Fuzzy Systems, IEEE Trans. on Human Machine Systems 等4份SCI国际期刊的副主编。1988 年本科毕业于武汉大学数学系,1994 年硕士毕业于华南师范大学数学系,1997 年博士毕业于华南理工大学自动控制工程系。2000年以来,先后致力于独立分量分析与盲源分离、稀疏编码、半监督机器学习、脑电与fMRI信号分析、脑机接口、脑内视听觉整合等方面的研究。迄今为止,发表论文100余篇,其中在IEEE Trans. on Information Theory,IEEE Trans. on Signal Processing,IEEE Trans. on bio1medical Engineering,IEEE Signal Processing Magazine,Proceedings of the IEEE等汇刊上发表长文30余篇,在Cerebral Cortex, Human Brain Mapping, NeuroImage, Scientific Reports, Machine Learning,Pattern Recognition,Neural Computation,Journal of Neural Engineering,NIPS等国际著名期刊及权威会议上发表论文共30余篇。申请获批专利30余项。主持项目包括国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目、科技部863课题、广东省自然科学基金团队项目等。担任中国自动化学会常务理事、中国人工智能学会混合智能分会副主任委员、中国生物医学工程学会医学神经工程分会副主任委员等。
张艳宁
西北工业大学教授
        张艳宁,西北工业大学教授,博导,西北工业大学校长助理,国务院学科评议组成员,长江学者特聘教授,中组部首批万人计划科技创新领军人才,国防973项目首席,总装侦查测绘专家组成员。国家发改委“空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室”负责人,“移动平台环境感知及空天应用”国家级国际联合研究中心负责人,“无人航行智能感知与自主计算”国家级“111”引智基地负责人,陕西省语音与图像处理省重点实验室主任,陕西省首批重点科技创新团队负责人。长期致力于图像处理、模式识别、计算机视觉与智能信息处理等的研究,并与航天、航空等方面的国家重大需求相结合。获国防技术发明一等奖一项、国家教学成果二等奖1项、省部级科技进步奖3项,曾获全国三八红旗手称号和总装863科技攻关先进个人。 先后承担国防973项目、国家自然科学基金重点项目、国家/国防863、总装预研等国家级项目40余项。在IEEE TPAMI、IEEE TIP、PR、IEEE TSMC-B、Info. Fusion、CVPR、ICCV等国内外本领域权威期刊和重要国际会议上发表论文百余篇。研究成果被多个国家级重大工程攻关项目采用,成功应用于航天、航空、能源、水利等行业的20余家单位。获授权国防国家发明专利50余项,出版专著3部。
陈启军
同济大学教授
        陈启军,同济大学教授,博导,同济大学电子与信息工程学院院长。全国专业标准化技术委员会委员,中国自动化学会理事,中国自动化学会集成自动化技术专业委员会主任,中国自动化学会机器人竞赛工作委员会常委,中国自动化学会智能自动专业委员会副主任,中国人工智能学会智能机器人专业委员会常委,上海市自动化学会副理事长,主持国家自然科学基金项目、中日政府间国际合作项目、中美NIH国际合作项目、国家863计划项目、国家科技支撑计划项目及各类省部级重点项目10余项。出版编著2本,专著1本,发表论文170多篇,获上海市科技进步一等奖2次、二等奖2次,教育部科技进步一等奖1次。入选了教育部新世纪优秀人才计划、上海市优秀学术带头人计划、上海市曙光学者计划、上海市曙光跟踪计划,获国务院政府特殊津贴。主要研究方向:智能机器人及其系统,无人驾驶汽车等。
周杰
清华大学教授
        周杰,清华大学教授,博导,清华大学自动化系主任,大类首席教授,清华大学智能无人系统研究中心常务副主任,现担任全国自动化院长(系主任)论坛召集人,中国自动化学会副秘书长兼教育工作委员会主任,模式识别国家重点实验室学术委员会委员。《IEEE T-PAMI》编委(Associate Editor)、《模式识别与人工智能》副主编等。研究方向包括模式识别、计算机视觉等,提出了“基于模型的指掌纹特征提取与识别”、“仿变色龙视觉”等方法理论。在国内外学术刊物及国际会议上发表论文200多篇,其中IEEE期刊论文51篇(其中顶级期刊IEEE T-PAMI长文13篇、TIP论文19篇);已获授权美国发明专利9项、中国发明专利21项。所提算法在国际权威评测中长期排名第一;成果广泛应用于出入境管理、刑事侦破等领域。曾获省部级奖励5项,2012年获得国家杰出青年科学基金和宝钢优秀教师奖,指导的博士生分别获得2013年全国优秀博士论文提名奖、2016年中国人工智能学会优秀博士论文。2016年当选国际模式识别学会会士(IAPR Fellow)。
徐波
中国科学院自动化研究所研究员
        徐波,博士,研究员,长期从事语音语言信息处理和人工智能技术的研究和应用。近年来重点围绕听觉模型、口语对话和翻译等应用,进行深度认知计算和类脑智能模型研究。目前任中科院自动化研究所所长、类脑智能研究中心主任、中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心副主任等职。
高新波
西安电子科技大学教授
        高新波,博士,教授,综合业务网理论及关键技术国家重点实验室主任,国家万人计划科技创新领军人才,新世纪百千万人才工程国家级人选,国家杰出青年科学基金获得者,教育部长江学者特聘教授,科技部重点领域创新团队负责人、教育部创新团队负责人。IET Fellow、CIE Fellow、IEEE高级会员、中国图象图形学学会常务理事、中国计算机学会理事、中国指挥与控制学会富媒体指挥专委会常务委员、中国电子学会青年科学家俱乐部副主席。主要从事计算机视觉机器学习等领域的研究和教学工作,发表SCI论文200余篇,引用11000余次,获国家自然科学二等奖1项、省部级科学技术一等奖3项。
龚怡宏
西安交通大学教授
        龚怡宏,西安交通大学教授,博导,中组部"千人计划"教授, IEEE Fellow,973项目首席科学家,视觉信息处理国家工程实验室副主任,西安交大–海尔联合实验室主任,西安交大–长虹研究院首席科学家。研究领域包括机器学习、模式识别、多媒体内容分析,是国际上第一批从事多媒体视频图像识别的学者之一。
曾文军
微软亚洲研究院研究员
        曾文军,微软亚洲研究院首席研究员,Senior Leadership Team (SLT)成员,IEEE Fellow,密苏里大学、西安交通大学、中国科学技术大学,天津大学等多所高校博士生导师。目前负责微软亚洲研究院视频分析和理解的研发,为微软认知服务,微软云平台Azure的媒体分析服务,和Windows Machine Learning平台提供技术。他是IEEE Multimedia Magazine、IEEE Trans. on Circuits & Systems for Video Technology、IEEE Trans. on Info. Forensics & Security、IEEE Trans. on Multimedia的副主编,并担任多个IEEE会议(例如,ICME’2018,ICIP’2017)的共同主席或技术程序委员会主席。曾教授曾获得多项最佳论文奖,包括IEEE VCIP’2016,IEEE ComSoC MMTC’2015最佳期刊论文,ACM ICMCS’2012等。