论坛三报告专家

(按姓氏笔画排序)

任鹏举
西安交通大学副教授
        任鹏举,西安交通大学副教授,博导。研究方向为面向视觉认知的新型计算结构。共发表学术论文28篇,其中包括本领域顶级期刊IEEE Trans. Computers、IEEE Trans. CAD、IEEE Trans. Cognitive and Developmental Systems、IEEE Trans. Circuit and Systems II等。申请国内外发明专利20项,授权专利13项(含1项美国专利)。近5年主持国家和省部级科研项目8项,包括国家重点研发计划课题1项、自然科学基金面上项目,参与国家核高基科技重大专项子课题1项(副组长)。作为课题骨干完成了6款图像处理专用芯片的设计和流片。2015年入选首届中国科协“青年人才托举工程”(全国自动化方向共入选4人)。
刘云新
微软亚洲研究院研究员
        微软亚洲研究院系统研究组资深研究员,IEEE高级会员。主要研究兴趣为移动系统和网络,具体包括能耗管理,安全和隐私,行为感知,边缘智能等。相关研究工作已经发表在在本领域顶级会议和期刊上,如MobiSys, MobiCom, NSDI, CCS, ToN和TMC等,已授权美国专利13项。部分研究成果已经应用到了微软相关产品中,如Visual Studio,XBOX XDK,Windows Phone等,并且受到多家国际媒体报道,如ABC News,The Register,NetworkWorld等。曾获2015年MobiCom会议最佳Demo奖,2011年PhoneSense Workshop最佳论文奖,微软技术转化奖等。
        个人主页:https://www.microsoft.com/en-us/research/people/yunliu
刘雷波
清华大学教授
刘雷波,清华大学教授、博士生导师。1999年和2004年分别在清华电子系和微电子所获得学士和博士学位。2004年留校任教,2006年、2013年和2017年分别在欧洲微电子中心、美国麻省理工学院和英国牛津大学学术访问。现为清华微电子所长聘正教授 (Tenured Prof.),博士生导师。长期从事可重构计算及其系统芯片关键技术研究。先后主持863计划重点项目(首席专家)、国家自然科学基金、国防科工局基础研究项目、国际合作重大项目等10余个项目。发表SCI索引论文80余篇(IEEE Transactions论文40余篇)、EI索引论文60余篇(ISCA/DAC等顶级会议论文10余篇),授权发明专利50余项,出版著作3部、译作4部。历任亚洲固态电路会议IEEE A-SSCC的组委会主席/副主席、TPC副主席、TPC委员等;电子设计自动化领域顶级会议DAC的TPC委员;IEEE CAS VSPC的TC委员。曾获国家技术发明二等奖、中国专利金奖、教育部技术发明一等奖、江西省科技进步二等奖等。
时龙兴
东南大学教授
        时龙兴,东南大学首席教授,现任国家专用集成电路系统工程技术研究中心主任。长期从事集成电路设计领域的教学与科研,主要研究方向为宽电压高能效集成电路设计方法,包括多失效域尾部小概率良率分析和高维非高斯分布时延模型研究,高能效电路与微架构设计,宽电压电源转换与管理等。近几年先后完成国家"863"计划、国家自然科学基金、江苏省高技术等项目28项,发表SCI论文85篇,授权中国发明专利253项,美国专利11项,获国家技术发明二等奖2项、国家科技进步二等奖1项,国家科技进步三等奖1项,教育部技术发明一等奖2项,江苏省科技进步一等奖5项;获国家教学成果二等奖1项,江苏省教学成果特等奖1项,江苏省教学成果二等奖1项。
吴枫
中国科学技术大学教授
        吴枫,1992年毕业于西安电子科技大学,获工学学士学位,1996年和1999年毕业于哈尔滨工学大学,分别获得工学硕士和博士学位。博士毕业后加入了微软亚洲研究院工作了15年,历任副研究员、研究员、主任研究员和首席研究员。2014年加入中国科学技术大学,现任信息科学与技术学院执行院长,网络空间安全学院执行院长,类脑智能技术及应用国家工程实验室主任。IEEE Fellow,中组部千人计划引进人才,国家基金委杰出青年项目获得者,获2015年国家自然二等奖(排名第一)和2006年国家技术发明二等奖(排名第三)。
        主要研究方向包括:视频编码与通信、多媒体内容分析、计算机视觉和类脑智能等,已发表学术论文300余篇,其中包括IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TCSVT等IEEE汇刊论文80余篇,CVPR等中国计算机学会认定的A类国际会议论文20余篇,获IEEE TCSVT 2009年最佳期刊论文奖, 并获VCIP 2007、PCM2008和VCIP 2016国际会议最佳论文奖。担任IEEE TCSVT副主编(DEiC),担任/曾担任IEEE TIP、IEEE TCSVT和IEEE TMM编委,国际会议IEEE ICME 2019大会主席,国际会议IEEE MMSP 2011、IEEE VCIP 2010和PCM 2009程序委员会主席。
汪玉
清华大学副教授
        汪玉,清华大学电子工程系长聘副教授,从事高能效电路与系统研究,发表论文200余篇,IEEE/ACM杂志文章40余篇;谷歌学术引用3300余次。担任ACM SIGDA E-News主编,IEEE TCAD、TCSVT编委,DAC等领域顶级会议技术委员会委员,ACM杰出演讲者,ACM FPGA技术委员会亚太地区唯一成员。16年获得NSFC优秀青年基金。获得FPGA17、NVMSA17,ISVLSI12最佳论文,以及8次国际会议最佳论文提名。深度学习FPGA加速器在2016年知识产权转化入股北京深鉴科技有限公司,打造世界最先进的FPGA深度学习平台。
陈云霁
中国科学院计算技术研究所研究员
        陈云霁,男,1983年生,江西南昌人,中国科学院计算技术研究所研究员,博士生导师。带领其团队研制了国际上首个深度学习处理器芯片寒武纪,其技术目前已经应用在数千万智能终端上。学术论文多次获得计算机体系结构CCF A类会议最佳论文奖,受到上百个国际知名机构跟踪引用。因此,被Science杂志评价为深度学习处理器的先驱和领导。
他曾获全国创新争先奖、中国青年科技奖、国家自然科学基金“优秀青年基金”、国家万人计划“青年拔尖人才”、中科院青年科学家奖和中国计算机学会青年科学家奖,并被MIT技术评论评为全球35位杰出青年创新者(2015年度)。
施路平
清华大学教授
        施路平,清华大学教授,国家千人特聘教授,清华大学类脑计算研究中心主任,光盘国家工程研究中心主任,国际光学工程学会(SPIE)会士。1992年从德国科隆大学获博士学位, 1996-2012在新加坡科学院数据存储研究院光学材料和系统实验室主任, 非易失性存储器实验室主任。曾领导过新加坡科学院10年人工认知存储器重大交叉研究项目。2012年加入清华大学创建类脑计算研究中心,中心从基础理论、神经形态器件、类脑芯片、类脑软件、系统和应用对类脑计算进行全面研究。2015年,领导研制成功首款跨模态异构融合神经形态类脑计算芯片(天机芯),相关结果发表在2016.12 science智能机器人特刊上。曾担任IEEE non Volatile Memory Technologies Symposium (2011-2018)会议联合主席;美国Optical Data Storage Topic Meeting(ODS)顾问委员会主席( 2010),大会联合主席(2009),技术委员会联合主席(2008)。研究领域:类脑计算、信息存储、集成光电子、智能系统和仪器。已发表近200多篇学术论文 (包括Science,Nature Photonics), 2004年荣获新加坡国家科技奖。
        个人网页:http://faculty.dpi.tsinghua.edu.cn/lpshi.html
黄铁军
北京大学教授
        黄铁军,博士,北京大学信息科学技术学院教授,计算机科学技术系主任,主要研究方向为视觉信息处理与神经形态计算。国家杰出青年科学基金获得者,教育部长江学者特聘教授,兼任新一代人工智能产业技术创新战略联盟(科技部)秘书长,数字音视频编解码技术标准工作组(工信部)秘书长,国家人工智能标准化总体组(国标委)副组长。发表(含合作)学术论文两百多篇,专著两部,作为主要起草人制定5项国家标准、4项ISO/IEC标准和3项IEEE标准,授权发明专利40多项。中国电子学会理事(2006-),中国计算机学会杰出会员(2015-),荣获国家技术发明二等奖(2017,第一完成人),两次荣获国家科学技术进步二等奖(2012第二完成人,2010第四完成人),中国科协求是杰出青年成果转化奖(2014)和IEEE计算机学会Computing Now奖(2013)。
        个人网页:http://www.idm.pku.edu.cn/~tjhuang
曾志刚
华中科技大学教授
        曾志刚,华中科技大学教授、博士生导师,国家杰出青年科学基金获得者,教育部长江学者特聘教授,万人计划科技创新领军人才,图像信息处理与智能控制教育部重点实验室主任。发表SCI 收录学术论文170多篇。先后担任IEEE Transactions on Neural Networks;IEEE Transactions on Cybernetics; IEEE Transactions on Fuzzy Systems;Cognitive Computation;Neural Networks;Applied Soft Computing;自动化学报和控制工程的编委。担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems;Neural Computing & Applications;Neurocomputing;International Journal of Fuzzy Systems;Neural Processing Letters 等5个SCI源国际学术期刊的客座编委。担任过三十多个国际学术会议的大会主席,程序委员会主席,出版主席等。曾获湖北省自然科学一等奖、湖北省科技进步一等奖、教育部高等学校科学研究优秀成果奖自然科学奖一等奖、国家科学技术进步奖二等奖各一次。
        个人网页:http://auto.hust.edu.cn/zhigangzeng/
潘纲
浙江大学教授
        潘纲,浙江大学计算机学院教授、博导,计算机辅助设计与图形学国家重点实验室副主任,中国人工智能学会常务理事、脑机融合与生物机器智能专委会主任委员,获CCF-IEEE CS青年科学家奖。主要研究方向为混合智能、脑机接口、类脑计算、计算机视觉、机器学习、普适计算等。已发表论文100多篇(包括IEEE TPAMI、TNNLS、ACM Computing Surveys等国际一流刊物,以及CVPR, ICCV, IJCAI, UbiComp等国际一流会议)。获ACM/IEEE国际会议最佳论文奖3次(如 ACM UbiComp2016最佳论文奖等)。相关成果入选2016年度中国高等学校十大科技进展,获国家科学技术进步奖二等奖(第2完成人)、教育部科技进步一等奖(第2完成人)。担任《IEEE Systems Journal》、《ACM IMWUT》、《Chinese Journal of Electronics》等期刊的编委。