2023年初，以ChatGPT为代表的生成式人工智能引发广泛关注，人工智能正在从专用智能迈向通用智能，进入了全新的发展阶段。通用人工智能的发展引领了新一代的产业变革，但人工智能在迅速发展的同时，也不可避免带来安全风险、道德和伦理困惑等，如何规范其应用、避免技术失控将成为行业持续关注的问题。在此背景下，中国自动化学会于2023年10月20日在合肥主办了第三期CAA“企·话”沙龙——通用人工智能机遇与挑战。来自高校和企业的代表们齐聚一堂，共同交流通用人工智能发展现状、未来趋势、面临的困境以及对策建议，为我国人工智能健康有序发展提供重要支撑。

会议现场

本次沙龙邀请到中国工程院院士，中国自动化学会理事长、西安交通大学教授郑南宁，中国工程院院士、中国自动化学会监事、华东理工大学教授钱锋，欧洲科学院院士，中国自动化学会副理事长、华南理工大学教授陈俊龙，安徽省科技厅人工智能“双招双引”专班工作组副组长吴锐，中国自动化学会秘书长张楠， 中国自动化学会副秘书长、安徽大学副校长、东南大学教授孙长银，中国自动化学会副秘书长，西安交通大学教授辛景民，中国自动化学会副秘书长王坛，科大讯飞股份有限公司副总裁、研究院院长刘聪，科大讯飞股份有限公司研究院副院长王士进，中科院自动化所“紫东太初”大模型研究中心常务副主任、武汉人工智能研究院院长王金桥，中国科学技术大学教授赵云波，中科星图集团高级副总裁、星图地球首席科学家唐德可，中科深谷集团创始人、董事长陈锋，合肥工业大学博士、安徽省自动化学会秘书长李鑫，中科院合肥创新院阿拉丁智能创始人何孝珍，京东探索研究院科学家薛超，合肥中科类脑智能技术有限公司刘海峰，南开大学新一代人工智能发展战略研究院讲师刘捷等共计20余人参会。

沙龙由中国自动化学会副理事长、青岛科技大学副校长、上海交通大学教授李少远主持。

会上，与会嘉宾围绕当前通用人工智能发展面临的关键技术难题、大模型应用的场景挖掘及应用以及如何有效防范人工智能带来的知识产权、科技伦理风险等议题进行了深度交流和探讨，同时各自企业根据在人工智能领域的探索和实践情况，分享经验、交换意见。

钱锋院士指出，人工智能在制造业中的应用已经成为一个热门话题，通过将人工智能技术与制造业相结合，可以提高生产效率、降低成本、提高产品质量，同时也可以推动制造业的数字化转型和绿色转型。

陈俊龙院士指出，通用人工智能在工程和行业方面的应用前景是广阔的，然而现在国内批准的通用人工大模型几乎是同一类型，还没有看到通用人工智能的真正用处。提出了将生成式大模型和专用行业大模型结合起来的思路，将其应用到真正具有生产价值的方面，行业未来要更加专注于做专用专业大模型。

针对人工智能和机器人技术的发展，孙长银教授表示，两者的并行融合要考虑技术瓶颈、伦理问题、安全问题等因素。任何高新技术的发展都必定经历一个漫长的过程，要进行不断的研究、探索和创新。同时需要认真考虑技术的可行性、伦理和安全等问题，以确保技术的发展能够真正为人类带来福祉。

当前，安徽正积极抢抓认知智能大模型突破的重大机遇，推进研发攻关、产品应用和产业培育，着力构建开放、创新、活跃的通用人工智能发展生态。吴锐组长表示，安徽省高度重视通用人工智能的发展，介绍了安徽省在通用人工智能方面的发展情况和政策。目前已通过模型的迭代升级、产业生态的建设和专项资金的设立，助力企业紧紧抓住通用人工智能的机会。

此次沙龙还邀请了全国在大模型方面具有代表性的专家以及安徽当地企业代表。

王金桥院长从三点表达了自己的看法，首先，端到端的自动驾驶研究方向是非常有前途的，通过对系统研究和优化，提升自动驾驶的安全性和效率。但是，在实际应用中，需要用更加谨慎的态度对待大模型的决策和控制，以确保安全性。其次，要运用好大模型中的知识表达，让大模型更好地理解和处理各种复杂情况。最后，随着对车载端的计算资源要求越来越高，要不断提升计算资源的性能和承载能力，以满足实际应用的需求。

刘聪副总裁谈到，通用人工智能在发展过程中面临了很多挑战。包括技术本身的挑战，如底座的建设、模型的大小和训练、国产化等问题，如何更好地将通用人工智能与行业相结合，以提高实际应用的效果，对于企业来说至关重要。目前通用人工智能的发展需要不断的研究和探索，需要各行业的共同努力和合作，才能实现更好的应用和发展。

为了能够促进产业的正向循环，唐德可副总裁认为，可以通过通用人工智能和专用人工智能之间的结合来实现，这样不仅可以进一步降低产品的使用门槛，还可使用户体验更加人性化。通用人工智能的研发是一个寡头游戏，可能会出现一些巨头或行业统一的标准规范，这对于整个产业的发展来说，将是一个非常重要的方向。

郑南宁院士在最后总结中表示，通用人工智能需要具备记忆、适应、学习、学习的学习能力和自我意识生存等基本因素，但目前还没有找到一条实现通用人工智能的路径。大模型的涌现能力依赖于数据、分层结构和网络结构自身的特点，要深刻理解应用反哺研究的重要性。同时指出优秀科学家、工程师和充足的经费对于发展颠覆性技术意义重大，科研工作者需要有足够的耐心和深刻的思考；从大学教育方面来说，人工智能教育领域需要不断更新课程体系以适应快速发展的新技术。

郑南宁院士作总结

此次沙龙活动，不仅深入探讨了通用人工智能以及未来发展等问题，也为与会企业家开启了利用人工智能大模型深化企业转型升级的新思路，提供了多方资源深度合作的新方向。在为推动通用人工智能发展出谋划策的同时，学会也聆听到企业心声，未来学会将积极推动人工智能技术赋能传统产业升级，嵌入实体经济实现高质量发展，促进社会有序运行。同时有针对性的在科技成果转化合作、资源对接等方面提供更多更优质的交流平台，帮助企业解决创新发展过程中遇到的实际问题，不断提升发展韧劲和核心竞争力。我们诚邀更多的行业企业积极参与到CAA“企·话”沙龙活动中来！

参会代表合影