自适应动态规划与强化学习专业委员会

日期:2020-01-01 15:44

一、背景

2016年与2017年,Deepmind团队开发的AlphaGo战胜了世界围棋冠军李世石与柯洁,掀起了人工智能的研究热潮,其中,AlphaGo使用的重要技术为深度强化学习。强化学习能在环境未知的情况下,通过决策者与环境的互动,实现优化决策,在计算机科学、自动化、运筹学等领域得到广泛研究。顺应人工智能的发展的大热潮,中国自动化学会自适应动态规划与强化学习专业委员会 (Technical Committee on Adaptive Dynamic Programming and Reinforcement Learning,简称TC-ADPRL)2016年成立,旨在为相关领域的科研人员与工程技术人员提供交流的平台,促进ADPRL理论方法研究及工程应用。

二、业务范围

TC-ADPRL主要任务是在中国自动化学会领导下,联系及团结ADPRL领域的广大科技工作者,促进ADPRL理论方法研究及工程应用;定期组织研讨会,推动自动化学科的学术交流,发展新成员,不断壮大自动化学科领域的队伍;举办各种形式的国际、国内学术交流活动,积极加强与国际同行的联系,多方面、多渠道地开展合作交流;创造各种条件为控制界青年科技人员提供展现才能的机会,推动和加速控制工程人才的培养;组织编辑出版过程控制领域的教材、专著、丛书、书籍、科技期刊和论文集等。

三、官方网站

http://www.caa.org.cn/article/205/1092.html

四、官方微信公众号(如有就填写,若无就忽略)

五、联系方式

联系人:赵博

联系电话:无

联系邮箱:lzybc6287@163.com

六、当届领导成员

主任委员:刘德荣

副主任委员(按姓氏笔画排序):罗彪、徐昕、杨秦敏

秘书长(按姓氏笔画排序):赵博

委员(按姓氏笔画排序):白伟伟、包海波、蔡博、蔡程辉、蔡迢阳、曾志刚、陈春林、陈浩耀、陈宁、陈强、陈向勇、陈学松、陈亚冉、陈正升、程玉虎、崔黎黎、佃松宜、丁大伟、董博、董璐、董娜、范泉涌、费峻涛 、冯志光、付云、傅剑、富月、宫大为、郭芳、韩渭辛、何舒平、何修宇、侯忠生、胡军、华冰、华民刚、华长春、黄博南、黄玉柱、会国涛、焦李成、康琦、蓝雪婧、李繁飙、李铁山、李相俊、李霄剑、李永明、李玉帅、李月恒、李致富、梁洪晶、林达、刘冲、刘德荣、刘飞、刘磊、刘平、刘艳军、刘洋、刘云龙、刘志刚、刘志杰、刘智伟、罗彪、罗艳红、吕金虎、吕宜生、吕永峰、马冰、马磊、马铁东、马亚杰、那靖、潘杰、潘英男、潘永平、彭伟、彭知南、彭周华、秦春斌、邱建龙、邵书义、司呈勇、宋军、宋睿卓、宋欣、苏涵光、隋帅、孙佳月、孙景亮、孙仕亮、谭拂晓、唐昊、唐永强、王鼎、王付永、王国良、王恒、王慧维、王健、王军义、王凯、王乾、王书强、王树波、王向华、王欣、王鑫、王雪松、王迎春、王永华、王曰英、王占山、王自鹏、魏庆来、文利燕、吴淮宁、肖林、熊军林、徐昕、徐延才、薛磊、闫敬、杨珺、杨秦敏、杨雄、杨杨、杨艺、杨永亮、裔扬、于镝、俞昆、喻俊志、袁小锋、詹志辉、张芳芳、张吉烈、张柯、张坤、张立宪、张柳柳、张启超、张欣、张兴龙、张秀梅、张扬名、张玉振、张智军、赵博、赵静、赵志甲、周郭许、周淑燕、周小虎、周晓君、朱全新、朱延正、朱圆恒、邹筱瑜、左志强